Network and receptor architectures shape brain morphometry in addiction
この研究は、2,782 人の薬物使用障害患者と対照群の脳形態を比較し、その変化が脳結合ネットワークと受容体アーキテクチャ（特にカンナビノイド・オピオイド系とドーパミン系の対比）によって形作られていることを示しました。
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addiction medicine
21 件の論文
Charting the Decline of the Fourth Wave: US Overdose Deaths by Race, Ethnicity, and Substance Involvement
この論文は、2023 年から 2024 年にかけて米国における薬物過剰摂取死亡数が 24.4% 減少し、特にフェンタニルと覚醒剤の併用による「第 4 波」が初めて減少に転じたことを示しつつも、非ヒスパニック系アフリカ系アメリカ人や先住民における死亡率の格差が依然として深刻であることを報告しています。
Effectiveness of Noninvasive Brain Stimulation Protocols on Drug Craving and Consumption/Relapse in Substance Use Disorders: A Systematic Review and Meta-analysis of 208 Clinical Trials and 36 Protocols
208 件の臨床試験を対象とした本システマティックレビューおよびメタ分析により、薬物使用障害における非侵襲的脳刺激（TMS および tES）が前頭極および DLPFC 領域への刺激を通じて、薬物渇望や摂取/再発に対して中等度から大規模な効果を示すことが明らかになりました。
Cannabis Co-Use and Endocannabinoid System Modulation in Tobacco Use Disorder: A Translational Systematic Review and Meta-Analysis
本システマティックレビューおよびメタ分析は、大麻の併用が禁煙成功率を低下させる一方、CB1 受容体拮抗薬やカンナビジオール（CBD）といったエンドカンナビノイド系の標的介入がニコチン依存の軽減に有望であることを示唆している。
Chinese College Student Gamers Cohort (CCSGC): Multimodal Longitudinal Insights into Internet Gaming Disorder's Biopsychosocial Mechanisms and Risk Trajectories
この論文は、中国の大学生を対象とした大規模な縦断研究「CCSGC」を通じて、インターネットゲーム障害の生物・心理・社会的メカニズムやリスク経路を解明し、将来的なリスク予測や介入戦略の確立に貢献する重要な基盤を構築したことを報告しています。
Can Dietary Fibre Intake Reduce the Risk of Mental and Behavioral Disorders Due to Use of Tobacco in Smokers?
英国バイオバンクのデータを用いた大規模研究およびメンデル無作為化解析の結果、喫煙者における食物繊維の摂取量増加は、タバコ使用に起因する精神・行動障害のリスク低下と有意に関連していることが示されました。
Estimating the Daily Milligrams of Morphine Equivalent of Illicit Fentanyl Use in Los Angeles: Clinical and Epidemiological Implications
ロサンゼルスの違法フェンタニル使用者を対象とした研究により、その純度と摂取量に基づき推定された平均的な一日あたりのモルヒネ換算量（MME）は臨床ガイドラインやメサドン投与量よりも桁違いに高く、これが過剰摂取死亡率の上昇や高いオピオイド耐性、さらにメサドンやブプレノルフィン導入の困難さにつながっていることが示されました。
Effectiveness of the Smoke Free App for Smoking Cessation -- Results of RAUCHFREI, a Randomised, Double-blind, Controlled, Two-arm, Parallel, Nationwide, Decentralised, Fully Remote Clinical Trial in Germany
ドイツで実施された大規模な無作為化比較試験「RAUCHFREI」の結果、医療従事者からの簡易な助言に併せて「Smoke Free」アプリを使用することは、情報提供アプリを使用した場合と比較して、中程度以上のニコチン依存を持つ喫煙者の禁煙成功率を有意に向上させることが示されました。
Racial and Ethnic Differences in Pregnancy Associated Overdose Mortality in the United States, 2016 to 2022
この論文は、2016 年から 2022 年までの米国における妊娠関連の過剰摂取死亡データを分析し、非ヒスパニック系黒人において白人との格差が拡大するなど、人種・民族間で過剰摂取および薬物使用障害関連の妊産婦死亡率が急激に変化していることを明らかにし、標的を絞った予防策の必要性を強調しています。
Preliminary investigation of between-network connectivity and craving during early alcohol abstinence
この論文は、アルコール依存症患者の早期断酒期間における渇望の神経生物学的メカニズムを解明するため、大規模な規範モデルを用いてサリエンス・デフォルト・モード・中央実行ネットワーク間の結合異常を調査する予備的調査を報告するものです。
Salient cue reactivity and eating behaviours in ex-smokers, abstinent alcohol use disorder and obesity
この研究は、禁煙者が高カロリー食品への強い神経反応を示すことで禁煙後の体重増加に関与し、アルコール依存症の回復者は甘味への嗜好が異なることを明らかにし、物質使用障害と肥満における食欲制御の神経メカニズムの共通点と相違点を浮き彫りにしました。
US Overdose Mortality Saw First Drop Below the Jalal-Burke Exponential Growth Curve in 2024
2024 年の米国薬物過剰死亡数が、1979 年から 2016 年のデータに基づき予測された指数関数的成長曲線（Jalal-Burke 曲線）の下限を初めて下回る大幅な減少を示し、これはフェンタニル関連死の減少によるものだが、刺激薬やキシラジンの関与が増加しているという新たな課題も浮き彫りにした。
Suicidality and Drug Use Behavior Among Perinatal Individuals in Recovery
この研究は、周産期における自殺念慮や行動の既往歴が、オピオイドへの渇望や他の薬物使用、および周産期の精神疾患と有意に関連しており、人種によっても薬物使用や自殺リスクのパターンに差異があることを示しています。
Integrating Screening and Clinical Interviews: Advancing the Assessment of Exercise Addiction in Athletes
本研究は、持久系アスリートの運動依存症スクリーニングにおいて、質問紙による高得点者の多くが臨床的依存基準（ICD-11）を満たさないことを示し、離脱症状や併存疾患を含む多面的な評価の重要性を浮き彫りにした。
Brain penetrant calcium channel blockers do not reduce alcohol consumption: Converging results from two large independent cohort studies using electronic health records
米国 VA と Kaiser Permanente の大規模な電子健康記録コホート研究において、遺伝的および臨床前エビデンスに基づきアルコール使用障害の治療候補として注目されていた脳浸透性カルシウムチャネルブロッカーは、対照群と比較してアルコール摂取量の減少と関連せず、この薬剤のアルコール使用障害への転用は支持されないことが示されました。
Classification of Adolescent Drinking via Behavioral, Biological, and Environmental Features: A Machine Learning Approach with Bias Control
本論文は、年齢や他の物質使用といった交絡因子を除去し、不均衡データに対処する「FocalTab」という機械学習フレームワークを提案することで、臨床データのみを用いた青少年の飲酒行動分類の精度と一般化可能性を大幅に向上させ、早期介入に寄与する主要な予測因子を特定したことを報告しています。
Cannabis Use Documentation within the Electronic Health Record: A Use Case for Natural Language Processing Methods
この研究では、自然言語処理（NLP）技術を用いて電子カルテの非構造化テキストから大麻使用を高精度に抽出するアルゴリズムを開発し、170 万人以上の患者データから大麻使用者を特定してその健康特性を明らかにしました。
Optimising supervised machine learning algorithms predicting cigarette cravings and lapses for a smoking cessation just-in-time adaptive intervention (JITAI)
この研究は、禁煙 JITAI における喫煙衝動や失敗の予測に機械学習を適用した結果、全体として性能は modest（中程度）であり、より高密度なデータ収集や個人別モデルが必ずしも優位ではないこと、また実用にはルールベースのアプローチとの併用が推奨されることを示しています。
Estimating the Smallest Worthwhile Difference (SWD) of Psychotherapy for Alcohol Use Disorder: Protocol for a Cross-Sectional Survey
この論文は、アルコール使用障害に対する心理療法の患者が認める最小限の有益な効果（SWD）を、ベネフィット・ハザードトレードオフ法を用いた横断調査を通じて推定し、臨床的・社会的文脈における治療判断の向上を目指すプロトコルを提示しています。
Fighting Addictions, improving Lives through COmprehensive drug rehabilitation with music (FALCO): Protocol for an international randomised controlled trial
この論文は、音楽療法（能動的音楽グループと音楽聴取グループ）が依存症の重症度や回復に与える長期的効果を評価し、そのメカニズムを解明するための国際的な無作為化比較試験（FALCO）のプロトコルを記述したものである。